Курс лекций «Искусственный интеллект»
Как работает Интернет: от URL до центра обработки данных
#искусственный интеллект

Сеть интернет прошла огромный путь: от эксперимента конца 60-х годов XX века до беспрецедентного для истории человечества источника данных, растущего более чем на 3000 % каждый год. В лекции разберемся, что такое интернет, как он работает, что позволяет нам получать любую искомую информацию в несколько кликов и почему важно иметь базовую интернет-грамотность.
Введение в технологию виртуализации и облачные технологии
#искусственный интеллект

Сегодня большинство цифровых сервисов и инструментов, которые мы используем каждый день, находятся в облаке. Из лекции узнаем, почему облачные технологии так популярны, как они помогли сделать огромный рывок в IT, как они сказываются на простом пользовательском опыте и позволяют надежно хранить и защищать данные, а также тиражировать их в бесконечном масштабе для всех пользователей интернета.
Левон Хачатурович
Саркисян
Департамент архитектуры и профессиональных инженерных услуг Yandex.Cloud
Искусственный интеллект: сценарии практического применения
#искусственный интеллект

Искусственный интеллект позволяет открывать новые горизонты в науке, обеспечивает социальное благополучие и придает новый импульс развитию экономики. Многие государства стремятся стать лидерами в сфере исследований и использования ИИ. Одновременно многие ученые и общественные активисты утверждают, что применение искусственного интеллекта таит в себе опасность выхода ситуации из-под контроля. О том, технофобия это или реальная угроза, узнаем из лекции.
Этика искусственного интеллекта
#искусственный интеллект

Можно ли привить этические нормы и добродетели искусственному интеллекту? Сегодня ИИ не думает сам, а лишь имитирует некоторые формы человеческой мыслительной деятельности. Реализация этических норм на всех этапах жизненного цикла искусственного интеллекта зависит от его разработчиков и пользователей. Из лекции узнаем, как звучат три закона робототехники, в чем их несовершенство и могут ли роботы обезуметь.
Павел Александрович
Карасев
Кандидат политических наук, МГУ имени М.В. Ломоносова
Как найти минимум функции, вычисляя значение функции наименьшее число раз?
#искусственный интеллект

Хотите заглянуть в голову к профессору и узнать, что такое задачи оптимизации и как их решать? Доктор физико-математических наук Александр Гасников познакомит расскажет, что такое безградиентные методы оптимизации, «проклятие размерности» и почему от него страдают ученые, поможет решить задачу Штейнера и напомнит, что частные задачи эффективнее решаются учеными, а типовые — искусственным интеллектом.
Введение в распределенную оптимизацию
#искусственный интеллект

Оптимизация необходима практически во всех областях человеческой деятельности. Прорывы в ракетостроении, в разработке компьютеров были сделаны при помощи задач оптимизации. В повседневной жизни оптимизация помогает успешно вести бизнес. О том, как решение задач распределения ресурсов позволяет организовать любое производство так, чтобы оно создало необходимый минимум продукта с минимальными затратами и принесло наибольшую прибыль, узнаем из лекции.
Александр Владимирович
Гасников
Доктор физико-математических наук, Московский физико-технический институт
Атаки на системы искусственного интеллекта
#искусственный интеллект

Голосовые помощники и чат-боты прочно вошли в нашу жизнь. Распознавание объектов по голосу или по картинке позволило человеку частично избавиться от рутинной деятельности. Но как только стало понятно, что голосовые помощники и чат-боты — коммерчески успешные продукты, они подверглись атакам со стороны злоумышленников. О том, что такое «задача классификации» и «атака уклонения», «робастность» и «дипфейки», узнаем из лекции.
Денис Юрьевич
Гамаюнов
Кандидат физико-математических наук, МГУ имени М.В. Ломоносова
Следующая лекция
уже в четверг 2 декабря
Статьи по теме «Искусственный интеллект»